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    主成分分析(PCA)算法

    驰骋的风

    资源数:21个

    资源描述

    PCA,是一种非监督学习算法,经常被用来进行数据降维、有损数据压缩、特征抽取、数据可视化(Jolliffe, 2002)。它也被称为Karhunen-Loève变换。

    资源参数
      文件名称:主成分分析(PCA)算法 大?。? 价格:¥99.00
      版本要求: 运行环境:
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